ทำ AI Chatbot แบบ RAG ให้ธุรกิจ — เริ่มยังไงให้ตอบแม่น

RAG ทำให้แชทบอทตอบอ้างอิงข้อมูลจริงของธุรกิจได้ บทความนี้อธิบายหลักการและขั้นตอนวางระบบ

RAG คือการให้ LLM ค้นข้อมูลจากคลังความรู้ของเราก่อนตอบ ทำให้คำตอบอ้างอิงข้อมูลจริงและลดการมั่ว องค์ประกอบหลักคือ การทำ embedding เนื้อหา, เก็บใน vector store เช่น pgvector, และดึงชิ้นที่เกี่ยวข้องมาประกอบ prompt สำหรับธุรกิจไทย การเลือก embedding model ที่รองรับภาษาไทยดีและการ chunk เนื้อหาให้เหมาะสมคือกุญแจสำคัญ